Словарь терминов по теории вероятностей и математической статистике

Словарь терминов по предмету: Теория вероятностей и математическая статистика

Аксиоматическое определение вероятности — отношение подмножества, благоприятствующего событию к общему множеству.

Асимметрия — отношение центрального момента третьего порядка к кубу среднеквадратического отклонения.

Бесповторная выборка — выборка, при которой отобранный объект после проведения обследований не возвращается в генеральную совокупность.

Вероятность — отношение числа благоприятных исходов к общему числу исходов.

Внутрнгрупповая дисперсия — средняя арифметическая групповых дисперсий, взвешенная по объемам групп.

Выборка — совокупность случайно отобранных из изучаемой совокупности объектов.

Геометрическое определение вероятности — отношение длины отрезка к длине отрезка L.

Гистограмма — ступенчатая фигура, состоящая из прямоугольников, основаниями которых служат интервалы длиною h, а высоты n.

Групповая дисперсия — дисперсия значений признака, принадлежащих группе, относительно групповой средней.

Групповая средняя — среднее арифметическое значений признака, принадлежащих группе.

Двумерная случайная величина — величина, имеющая два аргумента.

Дискретная случайная величина — величина, принимающая отдельные значения с определенными вероятностями.

Дисперсия — математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины от ее математического ожидания.

Доверительный интервал — интервал, который покрывает неизвестный параметр θ с заданной надежностью y.

Достоверное событие — событие, которое обязательно произойдет, если будет осуществлена определенная совокупность условий.

Закон распределения случайной величины — соответствие между возможными значениями случайной величины и их вероятностями.

Интервальная оценка — оценка, которая определяется концами интервала.

Конкурирующая гипотеза — гипотеза противоречащая основной.

Корреляционная зависимость — зависимость, при которой при изменении одной из величин изменяется среднее значение другой.

Корреляционный момент — характеристика связи между двумя случайными величинами.

Коэффициент вариации — выраженное в процентах отношение выборочного среднего квадратического отклонения к выборочной средней.

Коэффициент корреляции — отношение ковариации к произведению средних квадратических отклонений двух случайных величин.

Критическая область — совокупность значений критерия, при которых нулевую гипотезу отвергают.

Математическое ожидание — число, относительно которого стабилизируется среднее арифметическое возможных значений случайной величины при достаточно большом количестве испытаний.

Межгрупповая дисперсия — дисперсия групповых средних относительно общей средней.

Мода — варианта ряда, которая имеет наибольшую частоту.

Моменты случайных величин — характеристики случайных величин, определяющие математическое ожидание k-й степени отклонения случайной величины.

Непрерывная случайная величина — величина, принимающая значения, сколь угодно мало отличающиеся друг от друга.

Несмещенная оценка — оценка θ*, математическое ожидание которой равно оцениваемому параметру θ.

Нулевая гипотеза — основная выдвинутая гипотеза.

Общая дисперсия — дисперсия значений признака всей совокупности относительно общей средней.

Плотность распределения вероятностей — вероятность того, что непрерывная случайная величина примет значение на указанном интервале.

Повторная выборка — выборка, при которой отобранный объект возвращается после проведения обследования обратно в генеральную совокупность.

Полигон частот — ломаная линия, отрезки которой соединяют точки (x1, n1).

Производящая функция — функция, определяющая вероятность наступления события при различных вероятностях появления в каждом испытании.

Размах варьирования R — разность между наибольшей и наименьшей вариантой.

Регрессия — представление одной случайной величины как функции другой.

Случайная величина — величина, которая в результате испытания примет одно и только одно значение до опыта не известно какое.

Состоятельная оценка — оценка, которая при n→∞ стремится по вероятности к оцениваемому параметру.

Статистическая гипотеза — гипотеза о виде неизвестного распределения, или параметрах неизвестного распределения.

Статистический критерий — случайная величина, служащая для проверки нулевой гипотезы.

Статистическое распределение выборки — перечень вариант и соответствующих им частот или относительных частот.

Стохастическая зависимость — зависимость, при которой изменение одной из величин влечет изменение другой.

Теорема Лапласа — определение вероятности наступления события в k измерениях из n (при больших k и n).

Теория вероятностей — наука, изучающая общие закономерности случайных явлений массового характера.

Точечная оценка — оценка, которая определяется одним числом.

Условная вероятность — вероятность наступления интересующего нас события, связанная с дополнительными условиями.

Формула Байеса - определение апостериорной (послеопытной) вероятности на основе априорной (доопытной) на основе проведения эксперимента.

Формула Бернулли — определение вероятности наступления события в измерениях из n.

Функция распределения — функция, определяющая вероятность того, что X примет значение меньше x.

Характеристики положения — характеристики, определяющие наиболее возможные значения случайной величины.

Характеристики рассеивания — характеристики, определяющие разброс возможных значений случайной величины.

Центральная предельная теорема — теорема, доказывающая, что суммирование большого числа случайных величин с различными законами распределения приводит в итоге к нормальному распределению.

Эксцесс распределения — величина, определяемая отношением центрального момента четвертого порядка к четвертой степени среднего квадратического отклонения за вычетом тройки.

Эффективная оценка — такая оценка, которая при заданном объеме выборки n имеет наименьшую возможную дисперсию.

Теория вероятностей, , , Permalink